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WorkBuddy 接入免费大模型 API:以火山方舟免费额度为例(自定义模型配置教程)

WorkBuddy 是腾讯云推出的桌面 AI 智能体,除了内置模型,也支持接入你自己的第三方模型。本文手把手教你在 WorkBuddy 里用「自定义 / Custom」添加火山方舟(或 SiliconFlow 硅基流动)的 API,把领到的免费额度用起来。

适用对象
已经装好 WorkBuddy、领到了免费 API Key,想让 WorkBuddy 调用自己模型的新手
预计用时
约 5 分钟
最后核实

准备

  • 已安装 WorkBuddy(官网:workbuddy.cn,Windows / Mac 都有安装指南)
  • 一个兼容 OpenAI 接口的 API Key:还没有的话,先看本站指南《火山方舟新用户免费推理额度领取 + 创建 API Key》
  • 要用的模型 ID(火山方舟在 模型列表 查,SiliconFlow 在 模型广场 查)

步骤

  1. 先弄清 WorkBuddy 是什么、自定义模型怎么计费

    WorkBuddy 是腾讯云推出的全场景桌面 AI 智能体,支持本地操作电脑、多模型切换。它的「自定义模型」功能允许你接入第三方大模型:WorkBuddy 只负责把你的输入转发给你配置的模型,费用由你直接向该模型平台支付——所以接入有免费额度的平台,就等于用免费额度驱动 WorkBuddy。

  2. 打开设置 → 模型 → 添加模型

    • 启动 WorkBuddy,单击左下角账户(头像),选择设置;
    • 在左侧导航中选择模型;
    • 在「自定义模型」区域单击添加模型。
  3. 提供商选择「自定义 / Custom」

    在提供商列表里选择自定义 / Custom,手动填写接口地址、API Key 和模型名。

    如果你用的平台已经出现在提供商列表的预设入口里,也可以直接选它,官方文档说明选择预设后 URL、能力标记会自动填充,只需补 API Key。

  4. 接口地址:填完整路径,以 /chat/completions 结尾

    这是新手最容易填错的一项。腾讯云文档的示例填的是完整接口路径,不是只填到 /v1:

    • 火山方舟:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions(方舟数据面 Base URL 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3,再拼上 /chat/completions)
    • SiliconFlow(硅基流动):https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions(官方 Base URL 为 https://api.siliconflow.cn/v1)

    注意:这里和 Cherry Studio 等工具「只填 Base URL」的习惯不同,别照搬。

  5. 填 API Key 和模型名称(必须是准确的模型 ID)

    • API Key:粘贴你在平台控制台创建的 Key,建议直接复制,别多带空格;
    • 模型名称:填平台给出的准确模型 ID,不能自己起名。例如火山方舟官方示例中的 doubao-seed-2-1-pro-260628,SiliconFlow 官方示例中的 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1(模型会更新,以各平台模型列表为准)。

    火山方舟用 API Key 鉴权时,model 填模型 ID 即可;只有用 Access Key 鉴权时才需要填 Endpoint ID。

  6. 高级设置:按模型能力勾选工具调用 / 图片输入 / 推理模式

    高级设置不是必填项,但 WorkBuddy 作为 Agent 干活时很依赖工具调用。腾讯云文档建议勾选:工具调用、图片输入、推理模式——前提是你选的模型确实支持:

    • 模型不支持看图,就别勾「图片输入」;
    • 不是推理(思考)模型,就别勾「推理模式」。

    高级设置里还有一个「自定义协议」开关,默认关闭即可(关闭时 WorkBuddy 按标准 /chat/completions 路径校验并补全地址;只有走网关、代理等非标准路径时才需要打开)。

  7. 保存,然后在模型下拉框里选中它

    单击保存。回到对话界面,在模型选择框的自定义模型分组里选中刚添加的模型,就可以开始对话和派任务了。

  8. (进阶)直接编辑 models.json 配置

    图形界面已经够用,一般不需要改文件。WorkBuddy 文档说明自定义模型配置(含 API Key)只保存在本地的 models.json 里;腾讯云的 models.json 配置指南给出的用户级路径是 ~/.codebuddy/models.json(WorkBuddy 文档也说明通过该文件配置的模型界面升级后仍可用、可在界面里编辑)。示例如下,url 同样必须是以 /chat/completions 结尾的完整路径:

    文档说明配置文件支持热重载,保存后会自动生效;如果模型没出现,先检查 JSON 格式(逗号、引号),再完全退出并重新打开 WorkBuddy 试试。

    json
    {
      "models": [
        {
          "id": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
          "name": "豆包(火山方舟)",
          "vendor": "Volcengine",
          "url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions",
          "apiKey": "你的API Key",
          "maxInputTokens": 128000,
          "supportsToolCall": true,
          "supportsImages": false,
          "supportsReasoning": true
        }
      ]
    }

注意事项

  • 只支持 OpenAI 接口格式:腾讯云 models.json 指南写明目前仅支持 OpenAI 接口格式的 API,选平台时认准「兼容 OpenAI」。
  • API Key 明文存在本地:配置只保存在本机 models.json、不上传云端,但 apiKey 字段里就是实际密钥值。别在共享电脑上配置,也别把这个文件发给别人;不用了记得删掉。
  • Agent 任务很费 Token:官方提醒使用过程中可能持续触发模型调用,建议密切关注第三方账户费用。用免费额度时,建议在火山方舟开好「安心体验模式」或用量上限,额度用完即停、避免扣费。
  • 模型 ID 必须一字不差:大小写、前缀(如 SiliconFlow 的 Pro/)都要和平台模型列表一致。
  • 火山方舟用户注意:如果你订阅的是 Coding Plan,它的 Base URL 和上面的普通数据面地址不同,请按方舟 Coding Plan 文档填写,避免地址错误产生额外费用。

常见问题

保存后一对话就报 400 错误怎么办?

最常见的两个原因:① 接口地址没写完整,漏了结尾的 /chat/completions(或者把 Base URL 拼错了);② 模型名称不是平台的准确模型 ID。先对照平台模型列表核对模型 ID,再检查地址。另外确认该模型已在平台开通、Key 有权限访问它。

添加了模型,但下拉框里找不到?

先确认已经点了保存;如果是改 models.json 添加的,检查 JSON 格式是否正确、必填的 id 和 name 是否都写了、有没有配置 availableModels 把它过滤掉。仍然不显示的话,完全退出 WorkBuddy 再重新打开。

用自定义模型还会消耗 WorkBuddy 的积分吗?

WorkBuddy 文档说明:自定义模型产生的全部费用(Token、订阅等)由你向第三方支付,WorkBuddy 只作通信链路。

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最后核实日期:2026-10-08 · 政策可能随时调整,请以官方页面为准

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